Programista Python Developer

• Wprowadzenie do programowania:
  • systemy operacyjne, programy, frameworki i biblioteki,
  • przegląd języków programowania.
• Instalacja i konfiguracja środowiska
• Podstawy składni języka Python:
  • interakcja z użytkownikiem,
  • zmienne i podstawowe typy danych,
  • struktury danych,
  • instrukcja warunkowa,
  • pętle,
  • wyrażenia “comprehension”.
• Programowanie proceduralne:
  • podstawy definiowania funkcji,
  • przekazywania argumentów,
  • dokumentacja i adnotacje.
• Programowanie obiektowe:
  • podstawy definiowania klas,
  • metody specjalne,
  • metody statyczne i klasowe,
  • dziedziczenie.
• Obsługa wyjątków:
  • rzucanie i przechwytywanie wyjątków,
  • definiowanie własnych wyjątków.
• Organizacja kodu:
  • moduły i pakiety,
  • struktura projektu.
• Biblioteka standardowa języka Python:
  • wyrażenia regularne (moduł `re),
  • obsługa parametrów linii poleceń (moduł `argparse),
  • obsługa daty i czasu (moduł `datetime),
  • zaawansowane kolekcje (moduł `collections),
• Instalacja zewnętrznych bibliotek:
  • repozytorium pakietów (PyPI),
  • instalator pakietów (narzędzie `pip`),
  • zarządzanie zależnościami w projekcie.
• Operacje wejścia/wyjścia
• Testowanie i debugowanie oprogramowania:
  • zewnętrzne narzędzia wspierające testowanie (projekt `pytest`),
  • debugowanie kodu (moduł `pdb` oraz debugger wbudowany w `PyCharm).
• Zastosowania języka Python:
  • analiza i wizualizacja danych (biblioteka `pandas` i `matplotlib),
  • obliczenia naukowe (biblioteka `SciPy` i `NumPy).

• UX vs UI
• User Experiance Design
• Heurestyki Nielsena
• Prototypowanie i walidacja
• User Interface Design
• Warstwa techniczna
• GUI- Graphical User Interface
• Warstwa Wizualna i Logiczna
• Obsługa bibliotek ‘Tkinter’, ‘pyQT6’ i innych

• Poznanie Django jako platformy:
  • wstępna instalacja i konfiguracja Django,
  • konfiguracja i praca ze środowiskiem developerskim,
  • omówienie komponentów typowej aplikacji Django,
  • projekt,
  • aplikacja,
  • model,
  • widok,
  • obiektowy dostęp do bazy danych (ORM),
  • tworzenie panelu administracyjnego.
• Tworzenie komponentów aplikacji, na przykładach:
  • widoki,
  • szablony,
  • wykorzystanie szablonów w widokach,
  • różne sposoby tworzenia formularzy – ręczne i korzystające z gotowych mechanizmów,
  • korzystanie z widoków generycznych,
  • zasady dobrych praktyk programistycznych.
• Stworzenie przykładowej aplikacji webowej
• Stworzenie przykładowego REST API przy wykorzystaniu Django

• Przegląd metod uczenia maszynowego:
  • Podział metod uczenia maszynowego,
  • Uczenie nadzorowane,
  • Uczenie nienadzorowane.
• Workflow pracy z uczeniem maszynowym:
  • Przygotowanie danych,
  • Szkolenie modelu,
  • Weryfikacja modelu.
• Omówienie metod uczenia maszynowego:
  • Regresja liniowa,
  • Regresja wielomianowa,
  • Regresja logistyczna,
  • Klasyfikacja,
  • Grupowanie danych,
  • Sztuczne Sieci Neuronowe.
• Łączenie klasyfikatorów
• Wizualizowanie wyników

• Instalacja i konfiguracja środowiska pracy,
• Tworzenie testów automatycznych za pomocą Selenium WebDriver,
• Zarządzanie elementami interfejsu użytkownika,
• Obsługa różnych typów kontrolek i formularzy,
• Testowanie dynamicznych stron internetowych,
• Debugowanie i raportowanie wyników testów,
• Najlepsze praktyki testowania automatycznego z użyciem Selenium i Pythona.

Seminarium projektowe (konsultacje projektów końcowych).