Wyższa Szkoła Bankowa w Warszawie zaprasza na warsztaty pt.: "Zostań testerem oprogramowania".

 

Dynamiczny rozwój technologii informatycznych i powszechność ich zastosowania zmieniły sposób, w jaki podchodzimy do procesu zapewnienia jakości oprogramowania. Kierunek ten jest odpowiedzią na wzrastające zapotrzebowanie rynku na specjalistów w dziedzinie testowania. Szczególnie mocny nacisk kładziemy na umiejętności niezbędne do budowy testów automatycznych oraz użycie współczesnych technologii, np. docker oraz użycie technologii w chmurze. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatów, z dużym naciskiem na praktyczne umiejętności, podzielonych częściami wykładowymi gdzie omawiamy niezbędne zagadnienia w pracy testera.

 

Termin i miejsce:

25 września (środa)

Atrium Tower, al. Jana Pawła II 25, Warszawa

 

17:00 - 17:10 - Dlaczego umiejętności programistyczne są niezbędne dla testera?

17:10 - 18:20 - Warsztaty: Wprowadzenie do testów automatycznych z użyciem selenium.

18:20 - 18:30 - Pytania i panel dyskusyjny

 

 

 

Mgr inż. Wojciech Barczyński - Wykładowca SAP w WSB we Wrocławiu, Inicjator SAP next-gen Labs. Leader teamu deweloperskiego w SMACC, wiodącym startup FinTech w Niemczech. SMACC z pomocą sztucznej inteligencji automatyzuje procesy księgowe dla małych i średnich firm. Wcześniej jako system inżynier w LykeHQ, 1 z 10 najpopularniejszych platform fashion ecommerce w Indonezji, przeprowadzał transformację całej platformy na mikro serwisy i Kubernetes, wprowadzał kulturę DevOps oraz najlepsze praktyki programistyczne. Pierwsze doświadczenie z dużymi systemami zdobył w Cloud&Heat, nagradzanym za start-upie rozwijającym otwartą ekologiczną chmurę w oparciu o OpenStack, gdzie pomógł firmie zbudować ich pierwsze 20 centrów obliczeniowych. Wcześniej członek zespołu badawczego SAP Research, pracującym nad technologiami Ekstrakcji Informacji w aplikacjach Business Intelligence. Współautor trzech patentów. Specjalista z zakresu inżynierii oprogramowania dla SAP, kultury DevOps, inżynierii AI oraz budowy platform w chmurze w oparciu o Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform, and Azure.

Czytaj więcej