Opis kierunku

Big Data jest wyrażeniem, które stało sie popularne na całym świecie. Ciagły wzrost ilości danych powoduje, że powstają nowe rozwiązania, które dają możliwość szukania, gromadzenia, przetwarzania i analizy danych. Odpowiednia analiza owych danych może mieć znaczący wpłych na rozwój firmy i poprawę jej konkurencyjności na rynku. Najważniejsze w Big Data nie jest samo gromadzenie danych, ale ich przetwarzanie i wykorzystywanie w praktyce wniosków z nich płynących. Warto nadmienić, iż dane, które są gromadzone są pozyskiwane zgodnie z prawem.

Cel studiów

Celem studiów jest przygotowanie Cię do analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych. Studia odpowiadają na ogromne zapotrzebowanie na specjalistów, którzy mają wiedzę praktyczną z obszaru przetwarzania danych na rynku trójmiejskim. Studia dostarczają wiedzę o narzędziach wykorzystywanych przy inżynierii danych. Skierowane są do wszystkich osób, które chciałyby pracować w obszarze Big Data: finansach i bankowości, mediach społecznościowych (np. Facebook, LinkedIn, Twitter, Google), w sprzedaży (np. Amazon), firmach tworzących aplikacje na smartfony i tablety.

Co zyskujesz?

  • Zdobędziesz najnowszą wiedzę z zakresu Big Data & Data Science
  • Wszystkie zajęcia prowadzone są w laboratoriach komputerowych
  • Masz możliwość spotkania wielu specjalistów z wielu dziedzin
  • Poznasz Microsoft Azure.

Dla kogo?

Studia skierowane są do osób, które niekoniecznie ukończyły studia o charakterze informatycznym, a chciałyby podnieść swoje kwalifikacje w zakresie Big Data, głównie absolwentów studiów ekonomicznych, kierunków inżynierskich, biotechnologii i matematyki.

Nie czekaj, wypełnij formularz i zgłoś się już dziś.

do 30 września
studia
700 zł
taniej

Zapisując się do 30 września zyskujesz 700 zł dzięki:

  • 300 zł zniżki w czesnym
  • 400 zł dzięki zwolnieniu z opłaty wpisowej.
     

Jeśli jesteś naszym absolwentem, zyskujesz więcej!
Twoja zniżka wyniesie 900 zł:

  • 500 zł zniżki w czesnym
  • 400 zł dzięki zwolnieniu z opłaty wpisowej.

 

Program studiów

Program studiów podyplomowych na kierunku Inżynieria danych. Big Data.

Liczba miesięcy nauki: 9
Liczba godzin: 184
Liczba zjazdów: 10
Liczba semestrów: 2
Zobacz program studiów

Wykładowcy

Krzysztof Ziółkowski 
Maciej Radzikowski
Krzysztof Danilewicz
Maciej Sykulak
Krzysztof Ziółkowski 

Absolwent Kiel University of Applied Sciences i Uniwersytetu Gdańskiego. Dodatkowo ukończył studia podyplomowe z zakresu Statystyki i matematyki finansowej na Wydziale Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Łączy pracę zawodową z działalnością naukową w...

Maciej Radzikowski

Software Developer w Merapar Technologies, gdzie zajmuje się tworzeniem skalowalnych rozwiązań chmurowych w obszarze przetwarzania danych. Certyfikowany developer i architekt AWS. Zawodowo i w prywatnych projektach wykorzystuje szeroką gamę języków i technologii. Łączy pracę z...

Krzysztof Danilewicz

Absolwent Matematyki Stosowanej na Politechnice Gdańskiej. Posiada certyfikat Lean Six Sigma Black Belt. Związany z IT od ponad 10 lat. Obecnie pracuje dla Refinitiv, gdzie zajmuje się zapewnianiem jakości oprogramowania w projektach informatycznych.

Maciej Sykulak

Absolwent Uniwersytetu Gdańskiego oraz Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Obecnie zajmuje się projektami związanymi z uczeniem maszynowym.  W poprzednich latach specjalista do spraw automatyzacji oraz analizy jakości danych w agencji informacyjnej Thomson Reuters. Praktyk, pasjonat...

Poznaj innych wykładowców
Hand icon

Jeśli wiesz już, co chcesz studiować

Zapisz się online

Kontakt

Na Twoje pytania odpowie Biuro Rekrutacji - studia II stopnia, podyplomowe i MBA

UWAGA! W SOBOTY ZAPRASZAMY DO POKOJU 004

Godziny otwarcia:
  • pn-wt: 09:00-16:00
  • śr: 09:00-17:00
  • cz-pt: 09:00-16:00
  • so: 09:00-13:00
Pobierz stronę do PDF